DeepSeek潜入能源圈，这波操作有点上头！
在国家“人工智能+”战略与国务院国资委“AI+”专项行动的推动下，2025年能源央企掀起DeepSeek大模型部署热潮。近期，多家能源央企已陆续完成旗下AI平台与DeepSeek大模型的接入，展现出从技术验证到生态重构的深度变革。
中国石油
昆仑大模型于2025年2月8日完成DeepSeek私有化部署，新增“深度思考”模式，支持地震处理、油藏开发等21个专业场景。AI中台实现全尺寸模型适配，推理效率提升40%，并通过API接口赋能全集团智能体开发。
中国石化
3天内完成国产化算力部署，通过《石化行业测试题集》验证问答准确度达92%。已智能解析300+行业标准，优化甲醇精馏工艺，蒸汽消耗量降低10%，产品收率提升5%。
中国海油
“海能”平台部署DeepSeek-R1 671B完整版及多个蒸馏版本，实现ERP系统智能改造，海上平台设备故障诊断响应时间缩短60%，供应链管理效率提升35%。
国家管网
智能电网全面升级
国家电网
模型服务云MSC平台接入DeepSeek后，支撑300+产品研发，需求文档生成效率提升3倍，缺陷识别准确率突破95%，研发成本降低25%。
南方电网
“大瓦特”体系升级千亿参数模型，负荷预测误差率降至2.1%，年节约调峰成本超5亿元。分布式能源调度响应时间缩短至秒级。
华能集团
推出“睿智小能”AI助手，设备检修指导响应时间从4小时缩短至15分钟，招采文件审核效率提升70%，科研文献分析速度提高5倍。
大唐集团
托克托电厂首创AI+微信群管理模式，知识库自动更新频率达分钟级，故障处置效率提升50%。纪检“天算”系统实现廉洁风险识别准确率85%。
安全与效率双提升
中核集团
核电站异常预警系统实现毫秒级响应，运维知识问答准确率达98.5%，计划停机时间减少15%，辐射防护误报率降低80%。
中广核
辐射防护预警系统误报率降低80%，备件库存周转率提升40%，预计年节约运维成本1.2亿元。
三峡集团
工程管理平台接入DeepSeek后，混凝土浇筑合格率提升至99.3%，大坝监测数据解析效率提高5倍，工程成本节约超3亿元。
国家能源集团
构建风电专属知识库，叶片故障定位时间从2天缩短至20分钟，光伏巡检作业票生成效率提升8倍，碳足迹追踪覆盖全生命周期。
技术突破与挑战
三大部署模式并行
私有化部署（中国石油、中国海油、国家管网）：数据完全自主控制，泄漏预警准确率99.7%；
本地化部署（国家能源集团、南方电网等6家）：模型适配国产芯片，推理速度达200token/s；
国产化部署（国家电网、中国石化等3家）：实现全栈自主可控，化学结构式识别准确率98.2%。
核心挑战
数据壁垒：仅30%企业完成数据治理，行业数据开放度不足；
场景碎片化：平均每家企业需开发50+垂直应用，定制化成本高。
国务院国资委推动“AI+”专项行动，要求央企在“十五五”规划中重点发展AI，构建行业数据集并加速技术商业化。专家预测，DeepSeek将催生200亿规模能源AI市场，推动行业效率整体提升25%。尽管DeepSeek应用广泛，仍面临数据质量不足、场景定制复杂等挑战。未来，随着能源行业数据开放与算力基座强化，DeepSeek有望在碳中和、虚拟电厂等领域释放更大潜力，推动能源系统全面智能化。这场始于技术接入的变革，正以“央企速度”重塑中国能源产业核心竞争力。